在阅读本文前，建议先阅读本系列的上一篇文章『理解 yield 关键字』。我们知道，使用 C# 的 yield 关键字可以实现一个迭代器（Iterator），使用 async/await 关键字可以实现一个异步方法。异步流（Asynchronous Stream）就是这两种功能的结合体，它实现了以异步的方式生成和消费一组数据系列的迭代器。
异步流的支持主要建立在 C# 8 引入的两个接口上：
public interface IAsyncEnumerable<out T>
{
IAsyncEnumerator<T> GetAsyncEnumerator (...);
}
public interface IAsyncEnumerator<out T>: IAsyncDisposable
{
T Current { get; }
ValueTask<bool> MoveNextAsync();
}
所以理解了上一篇我们讲的 yield 关键字，就很容易理解异步流，它只是在原来的基础上支持通过 yield return 返回异步得到的一系列结果值而已。从序列中获取每个元素的行为（MoveNextAsync）是一个异步操作，元素是以零散的方式到达，这就形成了所谓的“异步流”（比如视频流中的数据）。
这里 IAsyncEnumerator 接口的 ValueTask<T> 是 Task<T> 类型轻量化的封装，它是结构类型（值类型）。使用方式与 Task<T> 相似，但它在同步完成任务或返回立即可用的结果时（这在列举序列时会经常发生），可以避免不必要的内存开销，比 Task<T> 更高效。
在上一篇文章中的 Fibonacci 方法中，Thread.Sleep(1000) 用来模拟一个耗时操作，它是“同步”的：
IEnumerable<int> Fibonacci(int count)
{
int prev = 1;
int curr = 1;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
yield return prev;
Thread.Sleep(1000);
int temp = prev + curr;
prev = curr;
curr = temp;
}
}
为了提高程序执行效率，我们很有可能需要把 Thread.Sleep(1000) 改成“异步”的。如果使它生成异步的数据流，该怎么做呢？这就需要同时用到迭代器和异步方法了，也就是说方法中要同时使用 yield return 和 async/await 关键字。要支持这一特性，就要使用 IAsyncEnumerable<T> 作为方法的返回类型。于是，前文的 Fibonacci 方法可以这样改造：
async IAsyncEnumerable<int> FibonacciAsync(int count)
{
int prev = 1;
int curr = 1;
Random r = new();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
yield return prev;
await Task.Delay(1000);
int temp = prev + curr;
prev = curr;
curr = temp;
}
}
不同的是，这个方法允许调用者以异步的方式消费它生成的数字系列，换句话说就是使用 await foreach 来遍历消费这个方法的返回结果（IAsyncEnumerable<int>），如下所示：
await foreach (var n in FibonacciAsync(10))
Console.Write("{0} ", n);
但，如果要在 LINQ 查询语句中消费异步流，需要先引入 System.Linq.Async NuGet 包，除此之外，使用方式没有差别：
IAsyncEnumerable<int> query =
from i in FibonacciAsync(10)
where i % 2 == 0
select i * 10;
await foreach (var number in query)
Console.WriteLine(number);
另外，在 ASP.NET Core 的 Action 方法中也支持返回异步流，如下面示例：
[HttpGet]
public async IAsyncEnumerable<string> Get()
{
using var dbContext = new BookContext();
await foreach (var title in dbContext.Books
.Select(b => b.Title)
.AsAsyncEnumerable())
yield return title;
}
综上，可以看到，异步流解决了零散数据系列的异步生成和消费问题。要知道，在 C# 还没有异步流时，一组数据系列（IEnumerable<T>）只能以整体异步的方式（Task<IEnumerable<T>>）返回给调用者。
参考：
《C# 9.0 in a nutshell》
Generate and consume async streams